Suomi tekoälyn mahdollisuuksien kärjessä
Tekoälyn mahdollisuudet Suomen talouden ja innovaatioiden tukena ovat valtavat. AI Finland -verkoston vetäjä Karoliina Partanen näkee, että tekoälyn avulla yritykset ja julkinen sektori voivat saavuttaa merkittäviä parannuksia tuottavuudessa, kilpailukyvyn kasvussa ja uusien liiketoimintamallien kehittämisessä.

Partanen johtaa verkostoa, joka tuo yhteen tekoälystä kiinnostuneet yritykset jakamaan kokemuksiaan ja oppimaan toisiltaan. Tämä yhteistyö mahdollistaa aidon tiedonvaihdon ja auttaa välttämään epäonnistumisia, joita teknologian käyttöönotossa usein tapahtuu.
Karoliina korostaa, että tekoälyn hyödyntäminen Suomessa vaatii positiivista asennetta ja onnistumisten esiin nostamista. Hänen mukaansa liian usein keskitytään haasteisiin tai epäonnistumisiin, vaikka menestystarinoiden jakaminen voi rohkaista yrityksiä ottamaan rohkeampia askeleita. AI Finland -verkosto on auttanut yrityksiä jakamaan luottamuksellisesti kokemuksiaan ja oppimaan toimialakohtaisesti, mikä toimii tehokkaana tapana vähentää riskejä ja vahvistaa innovaatioita.
Suomen talouskasvun kannalta tekoäly tarjoaa merkittäviä mahdollisuuksia sekä yrityksille että julkiselle sektorille. Yritykset voivat hyödyntää tekoälyä kehittääkseen uusia tuotteita ja palveluita, jotka tuovat kilpailuetua ja lisäävät vientituloja. Julkinen sektori, erityisesti terveydenhuolto, voisi tekoälyn avulla tehostaa prosessejaan ja varmistaa hyvinvointivaltion palvelutason säilymisen. Esteinä ovat kuitenkin tiukat sääntelyvaatimukset ja suomenkielisten tekoälymallien puute, mikä korostaa kansallisten investointien ja eurooppalaisen yhteistyön tarvetta.
Aika harva haluaa kertoa epäonnistumisista, mutta se olisi hirveän tärkeätä
Partanen nostaa esiin konkreettisia esimerkkejä suomalaisista yrityksistä, jotka ovat hyödyntäneet tekoälyä menestyksekkäästi. Esimerkiksi Berner on kehittänyt ennustemallin, joka optimoi materiaalihankintoja, ja Scanfil on toteuttanut laajan projektin, jonka avulla työntekijöitä on voitu siirtää tuottavampiin tehtäviin. Näiden esimerkkien perusteella on selvää, että tekoälyn käyttö voi tuottaa merkittävää liiketoiminta-arvoa, kun sen soveltaminen kohdistetaan liiketoiminnan ytimeen.
Tulevaisuuden kehityksessä korostuu myös kansallinen yhteistyö ja strateginen suunnittelu. Partasen mukaan Suomi voi oppia esimerkiksi Pariisissa toimivasta AI Factorystä, joka on onnistunut luomaan aktiivisen ekosysteemin ja houkuttelemaan sijoituksia. Vastaava hanke Suomessa voisi edistää uusien yritysten syntyä ja vahvistaa tekoälyn käyttöä eri toimialoilla. Lisäksi johtajien sitoutuminen ja tekoälyn strateginen hyödyntäminen ovat avainasemassa, jotta tekoälyn mahdollisuudet realisoituvat täysimittaisesti.
Karoliina Partasen näkemykset osoittavat, että tekoälyllä on merkittävä rooli Suomen tulevaisuudessa. Sen hyödyntäminen vaatii kuitenkin johdonmukaista johtajuutta, avoimuutta ja halua tehdä yhteistyötä. Verkostojen ja koulutuksen avulla Suomi voi saavuttaa uusia innovaatioita ja vahvistaa asemaansa tekoälyn edelläkävijänä.
We’d like to help you make a fully informed decision about cookies. Accessing some of our embedded content that could be of interest and use to you requires you to enable cookies.The choice is always yours.
Jakso saatavilla myös
Aiemmat jaksot
Generatiivinen tekoäly asiakaskokemuksen ja organisaatiomuutoksen ajurina
Prosessit tehokkaammaksi tekoälyn avulla
Muutosjohtamisen haasteet ja mahdollisuudet tekoälyn aikakaudella
Kestävän kehityksen edistäminen teknologiainnovaatioiden kautta
Data-analytiikan ja tekoälyn hyödyntäminen päätöksenteossa
Miten tekoäly voi uudistaa tietotyötä ja parantaa liiketoiminnan tuloksia
Finanssialan vastuullisuus & innovointi
Kestävän liiketoiminnan rakentaminen Keskolla
Dataohjautuvuuden rooli uusiutuvan energian alalla
Datan merkitys liiketoiminnassa
Kestäviä tuloksia uusilla teknologioilla